생성적 AI가 온라인 소매업체가 더 나은 제품을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니까?

끝없이 다양한 작업을 수행하는 방법을 학습하는 인공 지능을 통해 온라인 보석 제조업체인 J'evar는 새로운 제품을 디자인하기 위해 자체 생성 AI 애플리케이션을 개발하기로 결정했습니다.

이 도구를 사용하면 J'evar의 주얼리 디자이너가 제품의 재료 및 사양에 대한 정보를 입력할 수 있으며, 생성 AI는 해당 제품의 이미지를 생성합니다. 합성 다이아몬드를 사용한 직접 소비자 주얼리 브랜드의 창립자이자 CEO인 Amish Shah는 이 도구를 사용하면 제품에 대한 수작업 디자인 시간을 몇 주나 단축할 수 있다고 말합니다.

J'evar는 작년 2022년부터 자사의 보석 제품 AI 생성기를 사용하기 시작했습니다. 소매업체는 측정항목과 이미지를 지식 은행 또는 기타 주요 세부정보 중에서 금과 은의 무게를 포함하는 재료에 대한 텍스트, 이미지 및 측정항목 데이터베이스에 공급합니다. — 생성기가 이미지를 생성하기 전에 참조하기 위한 것입니다. Shah는 농담으로 이를 "JevarGPT 1.0" 및 "AI for Jewelry 1.0"이라고 부릅니다. 전자는 OpenAI 컨소시엄의 ChatGPT를 참조한 것입니다.

예를 들어, Shah는 팔찌를 만들고 싶다면 생성 AI에 텍스트 프롬프트를 입력하여 해당 작품에 대한 금의 무게, 얇은지 또는 넓은지, 어떤 디자인 스타일을 원하는지 지정할 수 있다고 말합니다. 좋다. 그는 단일 프롬프트에서 50번의 반복을 생성하도록 요청할 수도 있습니다. 그 대가로 생성 AI는 완전한 디자인을 출력하며, 그 중 일부는 유형의 제품으로 전환될 준비가 되어 있을 수 있습니다. AI 출력을 디자인하는 다른 제품의 경우 J'evar 디자이너는 생산이 가능해질 때까지 디자인을 수정해야 합니다.

Shah는 J'evar가 모든 디자인을 생산할 수 없는 주요 이유 중 하나는 AI가 생성하는 모양으로 다이아몬드를 절단할 수 없기 때문이라고 말합니다. 그러나 이 능력조차도 새로운 기계를 통해 곧 등장할 것이라고 그는 말합니다.

Shah는 생성 AI 사용에 대해 “최적화, 효율성, 속도를 보고 있으며 이는 물론 장기적으로 비용 절감으로 이어질 것입니다.”라고 말합니다. "그러나 중요한 것은 출력 관점에서 우리가 정확성과 더 높은 수준의 창의성을 보고 있다는 것입니다."

지난 몇 년 동안 개발자들은 데이터를 분석하고 사용자에게 데이터로 무엇을 만들 것인지 알려주는 것 이상의 작업을 수행하도록 인공 지능을 교육했습니다. 그들은 글쓰기, 이미지, 비디오 및 사운드를 생성하도록 AI를 훈련시켰습니다. 이를 생성적 AI라고 하며, 온라인 소매업체는 이미 새로운 제품을 설계하고 기존 제품의 새로운 변형을 생산하기 시작했으며 이를 신속하게 수행하고 있습니다. 생성적 AI를 사용하면 소매업체는 지금 디자인하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸리던 것보다 훨씬 빠르게 여러 제품 아이디어를 단 몇 분 만에 만들고 테스트할 수 있습니다. J'evar 및 Auricle Technology를 포함한 온라인 소매업체는 생성 AI를 사용하여 제품 디자이너를 지원하고 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 방법을 배우고 있습니다. 하지만 생성 AI는 아직 새로운 기술이기 때문에 수행할 수 있는 작업에는 한계가 있습니다.

J'evar는 자체 생성 AI 기술을 사용하여 인간 디자이너가 창의적인 프로세스의 속도를 높일 수 있도록 지원합니다.

연구 회사인 Forrester의 부사장 겸 수석 분석가인 Brendan Witcher는 생성 AI가 방대한 양의 데이터를 학습하고 처리하는 데 탁월하지만 아직 공간을 통한 움직임을 이해할 수 있는 수준은 아니라고 말합니다. 아직 엔지니어링 및 구조적 요소나 물리적 생존 가능성에 대해서는 고려하지 않는다고 그는 말합니다. 비록 생성 AI가 아직 그 시점은 아니지만 그렇다고 해서 결국에는 그렇게 될 수 없다는 뜻은 아니라고 그는 말합니다.

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“당신은 신발을 디자인하고 싶습니다. 좋아요.” Witcher가 말했습니다. “글쎄요, 신발은 신발일 뿐이죠. 신어서 신어야 할 때까지는 신발이지만, 움직임이 어떻게 일어나는지에 대한 물리학을 생각하지 않았기 때문에 신발은 무너지게 됩니다.

"가장 큰 문제는 객체가 자주 거쳐야 하는 물리적 공간을 통한 움직임을 이해하기 위해 생성 AI에 투입해야 하는 작업과 이를 수행하는 상업적 실행 가능성 사이의 격차를 언제 메울 것인가입니다."

그러나 현재의 한계에도 불구하고 Witcher는 생성 AI의 가치는 이미 배운 평가에서 비롯된다고 말합니다. 그는 사람들이 훈련을 통해 얻은 지식을 바탕으로 업무를 수행하며 "AI도 그런 식으로 작동한다"고 말합니다. 그러나 생성적 AI는 "다음 단계로 진행"하고 인간이 처리할 수 있는 것보다 더 많은 데이터를 살펴본 다음 가장 좋은 후속 단계가 무엇인지 평가합니다. 또한 인간의 마음은 인공 지능 도구처럼 정보를 처리하지 않기 때문에 인간이 생각할 수 없거나 생각하지 못할 아이디어를 생각해 낼 수도 있다고 그는 말합니다.